Built-In Numerical Tools in Python

Built-In Numerical Tools in Python – पिछले Section में Discussed Built-In Number Literals और Construction Calls के साथ ही Python हमें विभिन्‍न प्रकार के Number Objects की Processing करने के लिए निम्‍नानुसार कई तरह के Tools यानी तरीके भी Provide करता है:

Expression Operators

     =, -, *, /, >>, **, &, etc…

Built-In Mathemetical Functions

     pow(), abs(), round(), int(), hex(), bin(), etc…

Utility modules

     random, math, etc.

हालांकि Numbers को मूलत: इन्‍हीं तीन तरीकों से Process किया जताा है लेकिन इनके अलावा Python हमे कुछ Type-Specific Methods भी Provide करता है। उदाहरण के लिए Floating-Point Numbers को Process करने के लिए हमें as_integer_ratio() नाम का एक Method मिलता है जो कि Floating Point Number के Fraction Part के साथ महत्‍वपूर्ण Operations Perform करने की सुविधा देता है।

इसी तरह से is_integer() Method हमें किसी Argument को इस बात के लिए Check करने की सुविधा देता है कि वह एक Number Value है या नहीं।

Integers के साथ हमें bit_length() नाम का एक और Method प्राप्‍त होता है जो हमें ये जानने में मदद करता है कि किसी Integer Object को Memory में Store होने के लिए कुल कितने Bits की जरूरत पड़ेगी। इसके साथ ही Part Collection व Part Number के रूप में Sets, Methods व Expressions दोनों को Support करते हैं।

हालांकि इन सभी के बारे में हम आगे आने वाले Sections में विस्‍तार से जानेंगे लेकिन क्‍योंकि किसी भी Number Type के साथ Processing करने के लिए Expressions सबसे महत्‍वपूर्ण रूप से काम आते हैं, इसलिए सबसे पहले हम इसी को ठीक से समझने से शुरूआत करते हैं। (Built-In Numerical Tools in Python in Hindi)