Python में Data, Objects का रूप लेते हैं जो कि या तो Python द्वारा Provide किए जाने वाले Built-In Types के रूप में होते हैं या फिर उन Objects के रूप में होते हैं जिन्हें हम Python Tools के माध्यम से Create करते हैं, अथवा C/C++ जैसी अन्य Programming Language के माध्यम से Create करके Python Program में Use करते हैं।
वास्तव में Objects किसी भी Python Program का आधार होते हैं इसलिए हम जो भी Python Script लिखते हैं, वह हर Script मूलत: विभिन्न प्रकार के Objects पर ही आधारित होती है क्योंकि Objects ही हमारे Python Programming की Most Fundamental चीज हैं और इस पूरी पुस्तक में हमारा मुख्य Focus भी Object पर ही है।
पिछले Chapter में हमने Python द्वारा Provide किए जाने वाले विभिन्न Core Object Types के बारे में एक Quick Overview देखा और इस Chapter में तथा आगे आने वाले Chapters में हम मूलत: इन्हीं Core Types को ही विस्तार से Discuss करने वाले हैं और हम जिस सबसे पहले Data Type को विस्तार से Discuss करने वाले हैं, वो Numeric Type व Numeric Types से सम्बंधित Operations का है।
Numeric Type Fundaments
Numbers किसी भी Programming Language के सबसे Basic Data Elements में से एक हैं क्योंकि हम हमारे Computer System में विभिन्न प्रकार के Computer Programs के माध्यम से Mostly Numbers व Characters के साथ ही विभिन्न प्रकार की Processing कर रहे होते हैं।
Python में Numbers केवल Single Object Type नहीं होते बल्कि ये Similar Types के Objects की एक Category को Represent करते हैं। Python, Integer व Floating Point Values जैसे Usual Numeric Types को तो Support करते ही हैं साथ ही ऐसे Literals को भी Support करते हैं, जिनके माध्यम से Process किए जाने वाले Numbers और Expressions को Create किया जाता है। इतना ही नहीं, Python Advanced Level के Numerical Programming से सम्बंधित Support व Objects भी Provide करता है जिनके माध्यम से हम अत्यधिक Complex Numerical Operations Perform कर पाने की क्षमता प्राप्त करते हुए Advanced Tasks Perform कर पाते हैं।
Python द्वारा Supported विभिन्न प्रकार के Numerical Objects व Operations को हम निम्नानुसार Specify कर सकते हैं और पूरे Chapter में हम इन्हीं को विस्तार से Discuss करेंगे-
- Integer and Floating-Point Objects
- Complex Number Objects
- Decimal: Fixed-Precision Objects
- Fraction: Rational Number Objects
- Sets: Collections with Numeric Operations
- Booleans: True and False
- Built-In Functions and Modules: Round, Math, Random, etc.
- Expressions: Unlimited Integer Precision;
- Bitwise Operations: Hex, Octal, and Binary Formats
- Third-Party Extensions: Vectors, Libraries, Visualization, Plotting, etc.
इस List के शुरूआती Numerical Objects का प्रयोग Python Programming में सर्वाधिक होता है। हालांकि पिछले Chapter में हमने Sets व Boolean Types के बारे में भी कुछ Fundamental जानकारी प्राप्त की थी, फिर भी इस Chapter में हम इन सभी Numerical Types को थोड़ा और विस्तार से समझेंगे। (Python Numeric Type Fundamentals in Hindi)
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Python in Hindi | Page: 602 | Format: PDF
